电动汽车局部放电的射频特征提取与智能分类

作者	单位
董书豪

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中文摘要:

射频特征提取与智能分类是实现电动汽车局部放电在线监测与绝缘故障诊断的关键技术环节。针对车载环境下局部放电射频信号非平稳、低信噪比及多类放电模式并存等特点，分析当前特征提取与分类识别面临的主要技术挑战，提出基于时频分析与深度学习的特征提取与智能分类方法。通过构建面向车载应用的多源特征融合与自适应分类模型并优化路径，实现放电类型的准确识别与绝缘状态的有效评估，推动电动汽车高压系统运维向智能化方向发展。

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