基于多维度多场景注入的智能座舱自动化测试方法

作者	单位
赵霜

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中文摘要:

在现实智能座舱系统使用场景各个控制器的多任务交互工况中，容易出现仪表盘和中控屏幕黑屏、屏幕响应延迟、全景环视影像（AVM）系统卡顿、控制器局域网（CAN）信号丢失等故障，这是智能座舱测试亟待解决的问题，并且这些问题传统测试方法很难复现。为此提出新的智能座舱自动化测试方法：通过研究电源电压影响、车机黑屏时机、系统交互规律等，研发针对性测试手段；通过大量的交互场景注入，将智能座舱测试覆盖率提升至98%以上。结果表明，智能座舱系统测试稳定性大幅提高，使得售后市场对于智能座舱系统“黑卡死”等严重问题的抱怨程度持续降低。

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