基于深度学习的机动车检验检测分析

作者	单位
范广

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中文摘要:

随着我国汽车产业向智能化和电动化的快速发展，车辆结构与电控系统也日趋复杂，传统检测模式已无法适配现代化机动车的维修监管需求。深度学习法凭借强大的高维数据特征提取、自主学习和智能识别能力，可为机动车检验检测的智能化升级提供技术支撑。为此，基于深度学习模型，提出了数据集构建、轻量化模型优化、多源数据融合、智能系统搭建和场景适配优化的解决方案。通过构建高精度、高效率、标准化及全覆盖的智能机动车检验检测体系，可有效弥补传统检测模式的技术短板，由此实现机动车故障精准识别、检测流程自动化和运维管理数字化，为机动车智能维保检测技术的落地应用提供理论参考与实践支撑。

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