基于故障特征分析的新能源汽车动力电池维修诊断系统研究

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李宏

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中文摘要:

动力电池运行状态直接影响整车的性能与安全。由于使用环境复杂、故障类型多样，传统的维修手段已难以满足新能源汽车动力电池对高效、精准诊断的需求。围绕动力电池在实际运行中常见的故障类型和特征表现，提出一种基于故障特征分析的维修诊断系统架构，重点研究多维故障特征提取方法与数据驱动的智能诊断机制。通过构建融合静态参数与动态行为的特征体系，引入机器学习与深度学习算法实现故障识别，提升系统对复杂工况下故障的识别准确性与实时性。在真实工况下验证了该诊断模型的有效性，为新能源汽车动力电池的智能运维与健康管理提供理论支持和工程实践价值。

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