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| 退役动力电池多指标 SOH 评价与分级方法 |
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| 针对退役动力电池存在健康状态差异大、单一指标评估信息有限及行业分级标准不统一等问题，提出一种面向梯次利用的多指标融合电池健康状态（SOH）评价与分级方法。构建涵盖容量保持率、直流内阻、自放电率及短时静置电压弛豫等健康指标体系，经指标同向化与归一化预处理后，采用主成分分析（PCA）确定权重，建立综合健康度模型，实现多维健康信息统一量化表征。选取 10 节退役动力电池电芯为算例，前两个主成分累计方差贡献率为91.4%，得到容量保持率、直流内阻、自放电率、静置电压弛豫指标的权重分别为 0.38、0.32、0.18、0.12，将综合健康度映射至 0~100 分值区间，并制定 A、B、C 三级的分级判定规则。算例结果表明，该多指标融合方法可有效识别“容量较高、内阻偏大”类的潜在风险电芯，避免出现单一容量判据引起的误判问题。研究结果证实，该方法在检测成本可控条件下，可较全面表
征退役动力电池健康状态，显著提升梯次分级结果的一致性与合理性。 |
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