基于多工况数据耦合的纯电动汽车区域化能效预测模型

作者	单位
毛毳,黄文栋,赵志远

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中文摘要:

为研究一种纯电动汽车耦合实验室转毂测试与道路实测能耗数据的综合能效预测方法，建立能效的区域适应性预测模型。利用标准循环测试矩阵建立数据底座，对道路实测数据采用能耗窗口方法进行数据聚类；依据两者特征参数的关联性，利用神经网络算法建立修正的耦合能耗预测模型；依据最新能耗限值标准建立评分系统，并对一台样车进行耦合能效评分。依据研究结果表明，依据实验室与道路数据耦合的智能区域化能效预测模型，能对纯电动车型面向不同地区用户群体进行快速、准确的能效适应性预测评分。

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