汽车智能远程诊断与预测性维护系统优化路径

作者	单位
武晓斌

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中文摘要:

智能远程诊断与预测性维护系统作为提升车辆运行安全性、降低维护成本和优化用户体验的重要手段，正逐步成为汽车运维体系的重要组成部分。为此，分析当前该系统在架构设计、数据处理与平台协同等方面存在的突出问题，提出“感知层-边缘层-云平台”分层协同架构及基于健康指数的多源数据智能分析方法，并探讨构建开放共享协同服务平台的优化路径，以实现多方协同、资源联动与服务闭环，推动汽车远程运维体系向高效化、智能化、平台化方向发展。

英文摘要:

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