基于ANLPSO算法的HEV等效燃油消耗最小策略离线优化
  
作者单位
郑青星,陈吉清,顾泽波,王钊桐,魏国华,谢永炫,姚棉竹  
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中文摘要:
      以某款混合动力汽车(HEV)的燃油经济性为研究目标,设计了一种基于等效燃油最小策略(ECMS)的实时能量管理策略。为提升ECMS的控制效果,基于自适应非线性粒子群(ANLPSO)算法设计双层离线等效因子优化框架,对荷电状态(SOC)惩罚函数和等效因子进行优化;通过在 MATLAB 平台下建立整车模型,对优化前后的 ECMS 策略进行仿真对比。结果表明,优化后的 ECMS 不仅可以保证电池SOC平衡,还能在新欧洲驾驶循环(NEDC)和世界轻型车辆测试程序(WLTP)工况下分别提升整车燃油经济性7.87%和6.11%。
英文摘要:
      
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