基于深度学习的车身PVC门槛胶条检测系统

作者	单位
马天慧,曹伟,陈亮,张虹,刘涛,孟令占,张承维

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中文摘要:

采用低成本硬件结合Python 软件与可编程逻辑控制器（PLC）通信动态采集图片，使用深度学习算法来训练模型，实现装配孔的智能化检测；对装配孔下方的胶条，利用计算机视觉来检测与装配孔之间的距离，从而判断门槛胶是否粘连或堵塞装配孔。该检测系统具有算法简单、检测性能优越、硬件要求低等特点，对门槛胶状态自动检测和生产制造数字化工作有一定促进作用。

英文摘要:

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