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| 估计下降率评估方法在低温能量流优化
试验中的应用 |
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| 为研究不同环境下新能源电动汽车高低压电器件工作状态变化，以及其优化措施对续驶里程下降率的改变程度，在23 ℃常温和-7 ℃低温环境下，对样车进行了中国乘用车行驶循环（CLTC-P）工况的能量流试验，建立了其估计下降率评估方法，并对高压电器件工作状态、电驱阻力优化、低温阻力加载方法、全部低压负载工作状态等影响续驶里程下降率的因素进行了量化分析。分析表明，-7 ℃低温环境下，空调压缩机和电驱总成系统造成的影响最大，分别导致 9.91%、9.21% 的估计下降率，改变电驱工作温度则可改善 0.75% 的估计下降率；低温阻力加载方法不同会造成 3.77% 的估计下降率差异，低压负载工作的不同则仅造成0.83% 估计下降率。试验结果表明，由净放电系数、能耗折损系数构成的估计下降率评估方法用于量化评估续驶里程下降率的影响程度快捷有效。 |
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